新版托福的很多题型（造句、邮件、复述、访谈）目前市面上练习题极少—— 但 AI 恰好能无限量生成这些练习并即时批改。用得好，等于免费的一对一。
本页提供三种用法，按顺手程度任选：
| 用法 | 适合谁 | 怎么用 |
|---|---|---|
| 📋 复制提示词 | 所有人 | 复制到任意主流大模型（Kimi / 豆包 / DeepSeek / ChatGPT…），一个用途开一个对话 |
| 🚀 一键直开 | 用 ChatGPT 的人 | 点每条提示词下方的「一键发给 ChatGPT」，提示词自动填入输入框，替换 {占位符} 后回车发送 |
| 🌐 网页版陪练 | 不想装任何东西的人 | 双击 tools/coach.html，填一次自己的 API Key 即可在浏览器里选模式开练（Key 只存本机） |
| 💻 本地陪练工具 | 想在终端里无限刷题的人 | 仓库自带 tools/ai_coach.py，接你自己的 API Key（DeepSeek / Kimi / 通义 / GLM / OpenAI 均可），练习日志跨天追踪弱点，用法见本页末尾 |
下面这段先发，再发具体训练提示词。它同时启用「错题账本」机制—— 本页所有互动型练习的错误都会被 AI 记账，随时说「复盘」就能拿到你的错误模式汇总。 每开一个新对话都粘贴一次（花括号里改成你自己的情况）：
【考生档案】请记住以下信息并贯穿本对话：
- 目标总分：{100}，当前水平：{模考 88 / 六级 550 / 阅读尚可听力偏弱}
- 最薄弱项：{听力细节题、口语流利度}
- 距考试：{6 周}，每天可投入：{2 小时}
- 对我的要求：出题难度贴近但略高于我的水平；批改时直说问题、不要客套和夸奖；
所有反馈先讲最伤分的那一条。
- 错题账本：本对话中我每答错一次，你就默默记下【题型｜错误原因】；
当我说「复盘」时，输出完整账本 + 归纳出的 2–3 个错误模式。
你是托福词汇教练。请生成「{天文学}」主题的 30 个托福高频学术词汇表，
按以下格式输出表格：单词 | 音标 | 中文释义 | 一句 15 词以内的学术例句。
要求：只选托福阅读/听力真实会出现的词，按重要度排序。
给我 5 个包含生僻学术词的英文句子（托福难度），让我根据上下文猜词义。
先只给句子，等我回答后再公布答案并解释构词法线索。一次一句，互动进行。
请模拟新版托福阅读的 Complete the Words 题型：
写一段 80–100 词的学术段落（主题：{生态学}），从中选 10 个单词，
每个保留前半部分字母、后半部分用下划线表示（每个下划线代表一个字母）。
先给我题目，等我作答后公布答案并逐词讲解构词线索。
请按新版托福「Read an Academic Passage」题型出题：
一篇 200 词左右的学术短文（主题从生物/地质/艺术史中随机选），
配 5 道选择题（含 1 道事实题、1 道词汇题、1 道推断题、1 道否定事实题、1 道主旨题）。
先给文章和题目，我作答后再公布答案，并对我做错的题解释错误选项的陷阱设计。
下面是我读不懂的句子：{粘贴句子}
请：① 用缩进层级图拆出主干和修饰成分；② 给出中文直译和意译；
③ 指出这句话里最容易造成理解障碍的结构，并再造一个相同结构的简单例句让我练习。
模拟新版托福「Listen and Choose a Response」：
你说一句校园场景的口语化句子或问题（用文字，我自己读出声模拟听力），
给 4 个回应选项，其中包含 1 个正确项、1 个发音相近陷阱、1 个答非所问项。
我选择后你公布答案并解释言外之意。连续出 10 题，难度递增。
我在做听写训练。原文是：{粘贴原文}，我写的是：{粘贴你的听写}。
请逐句对比，把我的错误分成三类：① 不认识的词 ② 连读/弱读没听出来 ③ 拼写错误，
并针对第 ② 类给出这些连读现象的规律总结。
生成 20 个用于「听后复述」训练的英文句子，主题为校园生活和日常场景，
从 8 词逐渐加长到 18 词，从简单句逐渐过渡到含一个从句的复合句。
只输出句子列表（我会用 TTS 朗读后自我复述训练）。
你是托福口语考官，模拟新版「Take an Interview」题型对我提问。
规则：① 一次问一个关于个人经历/观点/日常生活的问题；② 我回答后，你从
内容切题度、语法、用词、逻辑四个维度各给一句点评，并给出我的回答的
「升级版」（保留我的原意，语言更地道）；③ 然后问下一题。共 5 轮。
（语音模式下）我朗读下面这段话，请指出我发音中最影响理解的 3 个问题，
按影响程度排序，并给出每个问题的针对性练习方法：{粘贴一段 50 词文本}
模拟新版托福写作「Build a Sentence」题型：给出一个情境提示句 +
打乱顺序的 6–9 个词块，我来组句。出 10 题，覆盖：形容词顺序、频率副词位置、
间接引语语序、动词固定搭配。我每答一题你就核对并讲解规则。
请出一道新版托福「Write an Email」题：给出场景（校园相关）、收件人、
3 个必须覆盖的内容点。我写完后，请从以下维度批改：
① 内容点覆盖 ② 语域是否合适（正式/非正式） ③ 语法错误逐条列出
④ 给出 1–6 分段制的预估分和一句话理由。最后不要直接给范文，
而是给我 3 条具体修改指令，让我自己重写。
请出一道托福「Writing for an Academic Discussion」题目：教授提问 +
两位学生（Andrew 和 Claire）的不同观点，话题从教育/科技/环境中选。
我写完后你按 ETS 评分维度（切题与互动、论证展开、语言多样性与准确性）
打 1–6 分，逐句标出问题，然后给我 3 条重写指令。我重写后你对比两版并确认改进。
角色：严格的 ETS 评分官。任务：批改我的托福写作。
题目：{粘贴题目}
我的作文：{粘贴作文}
输出格式：
1. 预估分（1–6 分段制 + 理由，对照官方 rubric 维度；拿不准就给区间，
并说明卡在哪两档的描述之间）
2. 三类错误清单：语法错误（引用原句→改正）/ 用词不当 / 逻辑与结构问题
3. 最伤分的 1 个问题 + 针对性练习建议
4. 3 条重写指令（不要替我重写）
批改风格要求：像真评分官一样吝啬分数，不要因为我是学习者就手下留情。
这是我本周的错题记录：{粘贴错题本内容}
请分析：① 错误集中在哪 2–3 个根因？② 每个根因给一个下周可执行的
具体训练动作（含每天用时）；③ 按投入产出比排序。
我的模考成绩：阅读 {x}，听力 {x}，口语 {x}，写作 {x}，目标总分 {x}，
距考试还有 {x} 周，每天可学 {x} 小时。请给出：① 各单项提分空间评估
（哪个最容易涨）② 未来每周的重点分配方案 ③ 我应该放弃打磨哪些项（够用就好）。
这是我的错题账本 / 近期错误汇总：{粘贴「复盘」输出或自己的错题记录}
请据此出一组 10 题的「弱点狙击」练习：只覆盖我错过的题型和知识点，
每题旁标注它狙击的是账本里哪条记录。我做完后逐题核对，
并给出结论：哪些老毛病已改掉、哪些复发了、复发的那几个下一步怎么练。
From now on, talk to me only in English suited to a TOEFL learner
(B2 level). Whenever I make a grammar or word-choice mistake, finish your
reply first, then add a "📝 Corrections" section listing my mistakes and
better versions. Let's chat about {a topic you like}.
单词<Tab>释义+例句）；不想开网页？仓库自带一个零依赖的终端陪练工具 tools/ai_coach.py，
直接连你自己的大模型 API，内置本页全部提示词：
# 1. 准备一个 API Key（DeepSeek / Kimi 便宜好用，注册即得）
# Windows（PowerShell，设置后重开终端）：
setx AI_COACH_API_KEY "sk-你的key"
# macOS / Linux：
export AI_COACH_API_KEY="sk-你的key"
# 2. 运行（--provider 可选 deepseek / kimi / qwen / glm / openai）
python tools/ai_coach.py --provider deepseek
# 3. 按菜单选训练模式（学科词汇 / 邮件批改 / 模拟访谈……），直接开练
特性：
--mode 14 可跳过菜单直达；practice-log.md（已加入 .gitignore，不会被提交），
下次启动自动加载上次遗留弱点、优先出题检验——每天练的不是新题，而是你的老毛病；--base-url + --model 可接自建或中转服务；pip install 任何东西；/paste 粘贴多行文本（作文/错题），/new 重开对话，/mode 换模式，/exit 退出。💰 成本参考：DeepSeek 按当前价格练一小时口语/写作批改，费用通常不到一杯奶茶的零头。
不想碰终端？双击 tools/coach.html 就是一个完整的陪练网页：
ai_coach.py。